垃圾回收現(xiàn)已成為智慧城市的一環(huán)，已成為業(yè)界多數(shù)人士的共識。距7月1日《上海市生活垃圾管理條例》正式實施過去了一個半月，政策先行下，垃圾分類行業(yè)的玩家、資本開始躁動。業(yè)內(nèi)人士指出，從國家的規(guī)劃可以看出，智能化處理系統(tǒng)是垃圾分類的發(fā)展方向。智能化、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等創(chuàng)新技術(shù)，成為企業(yè)深度參與垃圾分類產(chǎn)業(yè)鏈的法寶。

　　垃圾分類投放，僅是產(chǎn)業(yè)鏈的開始

　　分類垃圾桶只是一個前戲，這門產(chǎn)業(yè)里真正的商機(jī)何在？對于普通消費(fèi)者而言，從產(chǎn)生垃圾到投放垃圾桶，就完成了整個環(huán)節(jié)。但在垃圾回收行業(yè)從業(yè)者來看，這只是產(chǎn)業(yè)鏈的開始。該產(chǎn)業(yè)鏈共有四個環(huán)節(jié)，除投放外，還包括分類、運(yùn)輸和處理。對大多數(shù)垃圾分類回收的參與者，他們只是這條產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán)或幾環(huán)。

　　垃圾識別應(yīng)用程序成功率很低

　　隨著垃圾分類熱潮，上百個有關(guān)垃圾分類的應(yīng)用一夜之間上線，主要是針對消費(fèi)者端，這背后存在著大大小小的各類打著人工智能垃圾分類旗號的科技公司。同時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也將目光瞄向這一市場。

　　垃圾識別應(yīng)用程序成功率普遍較低

　　阿里巴巴、騰訊都推出了垃圾識別的應(yīng)用程序，通過物品的視覺識別做出垃圾分類的判斷。不過，當(dāng)人們使用這些應(yīng)用后會有這樣的疑問，他們當(dāng)中的一些真的提高效率了嗎？因為無論是語音識別，還是視覺識別，其成功率很低。

　　據(jù)介紹，這些匆忙發(fā)布的產(chǎn)品，很多背后數(shù)據(jù)訓(xùn)練的樣本并不足以支持其滿足日常使用的準(zhǔn)確率，識別率只有20%到30%。相關(guān)專家認(rèn)為，從技術(shù)的角度并不難實現(xiàn)，只是因為缺少樣本導(dǎo)致識別準(zhǔn)確度低，目前用途只能是對用戶科普。

　　在微軟中國區(qū)內(nèi)部孵化活動中，技術(shù)人員開發(fā)的智能垃圾桶及傳感器

　　微軟垃圾桶智能化識別技術(shù)實踐

　　另一種思路是引入視覺識別和其他系統(tǒng)的智能垃圾桶，從客戶端進(jìn)行智能識別。微軟技術(shù)專家期望通過引入視覺、重力、紅外等多種類型傳感器，讓垃圾桶實現(xiàn)智能化，由于可以采集數(shù)據(jù)未來變現(xiàn)可期，所以當(dāng)前的改造成本就可以被彌補(bǔ)。不過，微軟技術(shù)專家們的創(chuàng)意需要產(chǎn)業(yè)鏈來落地。

　　微軟中國區(qū)的技術(shù)專家在內(nèi)部孵化活動中也提出利用云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等平臺和技術(shù)能力解決這一問題。微軟人工智能與研究事業(yè)部應(yīng)用科學(xué)家林沂蒙和團(tuán)隊通過添加傳感器裝置，對現(xiàn)有垃圾桶進(jìn)行低成本改造，實現(xiàn)垃圾數(shù)據(jù)采集，通過云端建立個人信用及獎勵機(jī)制。同時通過物聯(lián)網(wǎng)還可以對垃圾桶進(jìn)行管理，預(yù)知垃圾桶的運(yùn)行狀況，提前規(guī)劃垃圾車的調(diào)度以及垃圾桶的維護(hù)。

　　由于傳感器的引入，林沂蒙認(rèn)為其所在小組的方案具有盈利模式，就是對垃圾識別出的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更大的價值。比如可以識別出某個品牌的垃圾分布和用戶使用數(shù)據(jù)，在保護(hù)隱私的基礎(chǔ)上，與品牌商進(jìn)行數(shù)據(jù)上的合作。

　　阿里云與瀚藍(lán)環(huán)境合作，采用人工智能技術(shù)管理下的垃圾焚燒爐

　　阿里的機(jī)械化垃圾回收技術(shù)探索

　　據(jù)專業(yè)人士介紹，在國外，垃圾回收機(jī)械化已很成熟，幾十萬美元一臺的機(jī)器可實現(xiàn)10個人左右的效率。也就是徐源鴻的一條產(chǎn)線的人工。不過，這其中的應(yīng)用不僅僅是視覺識別，還要包含多個物聯(lián)網(wǎng)傳感器，比如紅外傳感器、壓力傳感器等等。而且，這些傳感器與負(fù)責(zé)自動分類抓取的機(jī)械臂聯(lián)動，這些在國內(nèi)還沒有企業(yè)形成已有的商業(yè)模式。

　　阿里巴巴旗下阿里云與瀚藍(lán)環(huán)境合作，通過人工智能管理垃圾焚燒爐，7月23日，首個項目投入使用。阿里巴巴方面表示，在人工智能輔助下，以前操作員4個小時需要操作30次，而現(xiàn)在只需要在收到提醒后人工干預(yù)6次即可。

　　一個高3米、寬5米的機(jī)械臂，伸出五只爪子，將發(fā)酵了5天的垃圾，抓取后投入到1000℃高溫的鍋爐里。這些垃圾的重量約等于10輛寶馬汽車。如今，這個鍋爐被裝入了人工智能的傳感器，經(jīng)過幾次投放后，人工智能系統(tǒng)就可以識別一抓的燃燒值，從而配合風(fēng)壓風(fēng)溫，保證爐腔內(nèi)部壓強(qiáng)的穩(wěn)定。這樣做的好處是，延長鍋爐的壽命，并且令排放的氣體更加環(huán)保。

　　操作工人與阿里云工程師觀察進(jìn)料

　　阿里云工程師表示，工程師用3個月時間梳理了大約100個工人老師傅的經(jīng)驗，將之?dāng)?shù)據(jù)化、模型化之后進(jìn)行生產(chǎn)驗證。

　　微軟亞洲研究院主管研究員傅建龍說，目前計算機(jī)視覺中物體識別的研究方法可以讓計算機(jī)對物體抽取一個部分進(jìn)行識別，從而確定物體本身。如果被遮擋的物體露出了相應(yīng)的識別點，就可以被機(jī)器捕捉。此外，新的研究方向?qū)⒖梢詮?D向3D進(jìn)行轉(zhuǎn)化，進(jìn)行多視角建模，將在一定程度上解決遮擋問題。

　　上述技術(shù)專家稱，需要產(chǎn)生足夠的價值推動也是目前產(chǎn)業(yè)進(jìn)展緩慢的問題所在。改造升級現(xiàn)有的設(shè)備使之具備數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化的功能，需要投入巨大的成本，而這種投入在日處理大規(guī)模垃圾的回收廠才有可能通過運(yùn)營回本，甚至盈利。目前，國內(nèi)市場還沒有企業(yè)跑通這個商業(yè)模式。

　　總之，垃圾分類是一項涉及全社會的精細(xì)化管理命題。當(dāng)前話題更多只是聚焦于居民小區(qū)場景下的垃圾分類，但只有各個環(huán)節(jié)有相應(yīng)的解決方案后，將其順利地串聯(lián)，只有將這些都做完，才能形成真正的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

　　注：文章屬于轉(zhuǎn)載類文章，不代表網(wǎng)站觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除，謝謝。